Job-Nr.: 2331236SM
Einsatzort: Karlsruhe / Homeoffice
Einsatzort: Karlsruhe / Homeoffice
Für unseren Kunden, ein weltweit führender Anbieter von 3D-Visualisierungstechnologie, suchen wir innovative und kluge Köpfe die Lust auf die neusten Technologien in der virtuellen Welt haben.
Unser Kunde entwickelt 3D-Visualisierungstechnologie für Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen, Produktdesign, Fertigung sowie Medien und Unterhaltung. Seine Forschung und Entwicklung weist den Weg zu einem wirklich umfassenden End-to-End-Visualisierungs-Ökosystem. Um den sich ändernden Anforderungen der User gerecht zu werden, entwickelt unser Kunde intuitive und leistungsstarke Arbeitsabläufe für Architekten, Künstler und Designer in jeder Branche.
Unser Kunde entwickelt 3D-Visualisierungstechnologie für Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen, Produktdesign, Fertigung sowie Medien und Unterhaltung. Seine Forschung und Entwicklung weist den Weg zu einem wirklich umfassenden End-to-End-Visualisierungs-Ökosystem. Um den sich ändernden Anforderungen der User gerecht zu werden, entwickelt unser Kunde intuitive und leistungsstarke Arbeitsabläufe für Architekten, Künstler und Designer in jeder Branche.
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Deine Aufgaben und Ziele
Als Teil unseres dynamischen Teams wirst du die Möglichkeit haben, wegweisende Lösungen zu entwickeln, die sich auf verschiedene Bereiche der 3D-Visualisierung konzentrieren. Du kombinierst KI/ML mit Visualisierung auf neuartige und innovative Weise und bist verantwortlich für den Entwurf, die Implementierung und die Optimierung von KI-Lösungen in aktuellen Projekten, die folgendes umfassen:
- Generierung oder Erfassung von visuellen Assets auf der Grundlage von Benutzereingaben oder Referenzbildern
- Rationalisierung der Asset-Erstellungs- oder Erfassungsprozesse, Benutzerinteraktion durch natürliche Sprache in Echtzeit
- Nutzung von ML bei der Bereitstellung künstlerischer Prinzipien und intelligenter Simulationen zur Unterstützung der Designoptimierung
- Entwicklung von ML-Modellen zur Unterstützung des Szenenverständnisses und des Kontexts, um Verbesserungen bei der Beleuchtung, den Kameras, den Materialien und der Objektplatzierung vorzuschlagen, um den gewünschten Look oder die gewünschte Stimmung zu erzielen
- Du sorgst für qualitativ hochwertigen Code und Dokumentation und befolgst dabei die Best Practices der Softwareentwicklung und des maschinellen Lernens.
Das bringst Du mit:
- Master oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und deren Einsatz in Produktionsumgebungen.
- Ausgeprägte Fachkenntnisse in einem oder mehreren relevanten Bereichen, darunter: 3D-Visualisierung, Geometrieverarbeitung, Asset-Generierung, Szenenverständnis, Verarbeitung natürlicher Sprache, Echtzeit-Kollaborationssysteme und intelligente Design-Optimierungstechniken.
- Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit gängigen maschinellen Lern-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
- Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Teammitglieder anzuleiten und zu betreuen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung
Das kannst Du erwarten
Du wirst Teil eines Unternehmens, das weltweit für seine innovativen Produkte anerkannt und für seinen Beitrag zu Film- und Fernsehproduktionen mit einem Academy Award und einem Engineering Emmy Award ausgezeichnet wurde.
- Sympathische, humorvolle Kollegen und eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der Work-Life-Balance groß geschrieben wird
- Abwechslungsreiche, spannende Aufgaben und die Möglichkeit, sich mit eigenen Ideen einzubringen
- Ein klimatisiertes, lichtdurchflutetes Büro in einem revitalisierten Industriegebäude
- Kurze Entscheidungswege, die Raum für Kreativität und Freiräume zum Experimentieren und Diskutieren lassen
- Sprachkurse, regelmäßige Firmenevents und gemeinsame Freizeitaktivitäten
- Attraktives Gehalt und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
- Kostenlose Getränke, leckerer Kaffee, Frühstücksbuffet und Snacks
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und ein optionales Jobticket
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann sende uns bitte deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit über unser Karriereportal oder per E-Mail an sabine.metzler@passionforpeople.de